深度调研功能指南
一、功能概览：什么时候用深度调研？
深度调研是 Kro 内置的多源研究模式。你无需额外安装操作，只需像聊天一样说出问题，Kro 会帮你拆解问题、搜索多个来源、整理信息，并生成一份带参考来源的结构化报告。
适合的场景：
- 对比分析：比如「对比 Cursor 和 Windsurf 哪个更适合专业开发者」
- 行业趋势研究：比如「2025 年新能源车企的竞争格局」
- 技术方案选型：比如「我该用什么框架来构建内部知识库」
- 产品或公司深度分析：比如「研究 Figma 从设计工具到产品平台的转型路径」
不太适合的情况：
- 简单的事实查询（比如「装饰器是什么」）
- 代码调试或 bug 排查
- 实时突发新闻
- 一两个网页就能回答清楚的问题
简单判断：如果你的问题需要看很多资料、比较多个对象、整理多个维度，则适合用深度调研；如果一句话或一个网页就能回答，则无需使用。
二、核心流程：只需 3 步，拿到深度报告
第 1 步：说出你的调研需求
在聊天框里，用自然语言告诉 Kro 你想研究什么。不需要特殊格式，像跟朋友聊天一样即可。比如：
Kro 会识别出这是一个深度调研请求，待你点击【允许】确认后，自动进入研究流程。
第 2 步：确认研究计划
Kro 会把你的大问题拆成几个研究维度，展示给你确认。比如，你问「AI 编程助手的发展趋势」，Kro 会先向你确认一下调研范围与关注维度。这是为了保证调查的准确性和全面性，符合你的调研需求。
你看一眼计划，确认方向没问题就行。如果觉得少了什么角度，可以在完成选择后，在下一轮对话框中提交 —— 比如「再加一个国产产品的视角」。Kro 会调整后再开始。
第 3 步：等待调研，阅读报告
确认计划后，Kro 会全自动完成搜索和抓取，你不需要做任何操作。
调研通常需要花费较多的时间，因为 Kro 会自动进行检索和反思，确保给你的信息是准确、客观、严谨的。
大约 15 分钟左右，一份结构化报告就出来了，通常会在对话框里说明核心发现摘要。同时，Kro 会自动生成 markdown 格式的文件，文件中会包含各维度详细分析、关键结论、建议、参考文献等，并且每个重要结论都附带来源链接，你可以随时查看其来源。
三、用好深度调研的三个技巧
技巧 1：问题越具体，报告越有价值
深度调研的质量，很大程度上取决于你的问题有多聚焦。
好的问题长这样：
「研究一下 AI 在 K12 数学教育中的落地应用案例，重点关注自适应学习方向」
不太好的问题长这样：
「AI 对教育的影响」
区别在于：前者的领域更具体、关注点更明确、可拆解为多个研究维度。
越具体，Kro 越能给你有深度的分析；越宽泛，报告越容易变成大而全的概述。
如果拿不准的话，可以先给出一个大概方向，Kro 会帮助你把问题细化。
技巧 2：中途可以随时调整方向
Kro 展示研究计划时，除了选择系统给出的「是」或「否」选项之外，你还可以：
- 增加维度：「再加一个开源产品的视角」
- 缩减维度：「企业落地那块不用研究了，我只看技术趋势」
- 调整范围：「只看中国市场的情况就好」
- 改变侧重点：「重点对比 Cursor 和 Copilot，其他产品简单提一下就行」
Kro 会根据你的反馈实时调整研究计划，调整后再开始搜索。调研开始后如果你又想到新角度，也可以中途追加，比如「刚才的报告很好，但能不能再补一个关于定价策略的分析？」Kro 会追加研究并更新报告。
技巧 3：报告不止能看，还能「再加工」
拿到报告只是起点。你可以把报告当成参考材料，继续让 Kro 帮你做各种转化。例如：
- 变成 PPT：「把这份报告做成一个 10 页的 PPT，适合在团队内部分享」
- 变成思维导图：「基于报告画一张思维导图，按市场格局 / 技术趋势 / 企业落地的结构来组织」
- 提取关键数据表：「把报告里的对比信息整理成一个表格」
- 翻译输出：「把这个报告翻译成英文」
- 浓缩成一页纸：「给我一个 300 字的摘要版，只保留最核心的结论」